O que se passa com a força da gravidade?
O que está a afastar os grupos de galáxias uns dos outros cada vez mais rápido? É a pergunta que Tiago Gonçalves coloca no jornal Público.
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Euclid e o Universo invisível, em conversa
Ismael Tereno e António da Silva, investigadores do IA, conversaram, respetivamente, na Antena 1 e no podcast Palavra de Cientista sobre a missão espacial Euclid e os 95 por cento do Universo que ainda desconhecemos.
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Divulgadas – e comentadas – as primeiras imagens da Missão Euclid
Três investigadores do IA e membros do consórcio Euclid comentam as primeiras imagens a cores desta missão espacial. Mergulhe nestas imagens e conheça-as em detalhe no artigo publicado pela National Geographic Portugal.
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Apanhadas na teia cósmica – das galáxias aos super-enxames
As galáxias gostam de estar juntas e socializar, por vezes aos milhares. Nos enxames de galáxias há umas que dominam, mas o que as mantém juntas não se vê. Artigo de Davi Barbosa na National Geographic Portugal
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Desenterrar fósseis do Big Bang: A Radiação Cósmica de Fundo
Há uma luz que preenche todo o Universo. É a luz mais antiga. Tal como um fóssil, é uma imagem com informação desde as origens até às primeiras galáxias, explica Elsa Teixeira, no seu artigo na National Geographic Portugal.
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Vénus e outros vizinhos cósmicos e missões para os explorar
Em entrevista para o podcast O Futuro do Futuro, do Expresso, Pedro Machado fala-nos de Vénus, Marte e outros planetas e luas “vizinhos” no nosso quintal cósmico chamado Sistema Solar, bem como das missões espaciais para os estudar.
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Galáxias anãs: as pequenas habitantes do Universo
As galáxias mais comuns no Universo são também as mais pequenas, e as mais difíceis de estudar. Albergam segredos sobre como terão nascido as grandes galáxias que vemos hoje. Um artigo de Patricio Lagos, do IA, na National Geographic Portugal
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Prever tempestades solares: porquê e como
Antecipar, com rapidez e em tempo útil, as súbitas mudanças na atividade do Sol é essencial para evitarmos alguns grandes incómodos, se não mesmo catástrofes. Os algoritmos de aprendizagem computacional estão a aprender também com a nossa estrela, e serão um instrumento de previsão eficaz.
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